استراتژی روند

پیش بینی روند تغییرات قیمت سهم با استفاده از ماشین بردار پشتیبان وزن دهی شده و انتخاب ویژگی هیبرید به منظور ارائه استراتژی معاملاتی بهینه

در این پژوهش، یک مدل پیش­بینی براساس روش ماشین بردار پشتیبان تعدیل­شده با استفاده از وزن­دارکردن تابع جریمه مدل با توجه به حجم معاملات واقعی روزانه به منظور افزایش دقت پیش‌بینی نوسان‌های کوتاه مدت در بازار سهام و دست­یابی به استراتژی معاملاتی بهینه، ارائه شده است. همراه با طبقه­بندی­کننده ماشین بردار پشتیبان تعدیل­شده، از یک روش انتخاب ویژگی هیبرید، مرکب از یک بخش فیلتر­کننده و یک بخش پوشش­دهنده به منظور انتخاب زیرمجموعه­ای بهینه از ویژگی­ها استفاده شده است. همچنین به منظور بررسی توانایی مدل پیشنهادی در پیش­بینی روند قیمت، یک استراتژی معاملاتی بر پایه نتایج مدل داده می­شود. ورودی مدل چندین شاخص تحلیل تکنیکال و شاخص­های آماری متعددی هستند که برای تعداد 10 سهم انتخاب شده از بورس اوراق بهادار تهران محاسبه شده­اند. نتایج نشان می­دهد که مدل ماشین بردار پشتیبان وزن­دهی شده، همراه با روش انتخاب ویژگی هیبرید پیشنهاد شده، میزان دقت پیش­بینی را به میزان قابل توجهی افزایش داده و نیز نتایج استراتژی معاملاتی پیشنهادشده را نسبت به استراتژی­های رقیب، هم از لحاظ میزان بازده کلی و هم از لحاظ میزان بیشینه ضرر در طول دوره سرمایه­گذاری بهبود می‌بخشد.

کلیدواژه‌ها

• ماشین بردار پشتیبان
• انتخاب ویژگی
• پیش بینی روند
• استراتژی معاملاتی

عنوان مقاله [English]

The Stock Trend Prediction Using Volume Weighted Support Vector Machine with a Hybrid Feature Selection Method to Predict the Stock Price Trend in Tehran Stock Exchange

نویسندگان [English]

• Saeed Bajalan 1
• Saeed Fallahpour 1
• Nahid Dana 2

In this study, a prediction model based on support vector machines (SVM) improved by introducing a volume weighted penalty function to the model was introduced to increase the accuracy of forecasting short term trends on the stock market to develop the optimal trading strategy. Along with VW-SVM classifier, a hybrid feature selection method was used that consisted of F-score as the filter part and supported Sequential forward selection as the wrapper part, to select the optimal feature subset. In order to verify the capability of the proposed model in successfully predicting short term trends, a trading strategy was developed. The model input included several technical indicators and statistical measures that were calculated for chosen 10 stocks from Tehran Stock Exchange. The results show that the VW-SVM, combined with the hybrid feature selection method, significantly increases the profitability of the proposed strategy compared to rival strategies, in terms of both overall rate of return and the maximum draw down during trading period.

کلیدواژه‌ها [English]

• Support Vector Machines
• Feature Selection
• Trend Forecasting
• Trading Strategy

مراجع

- سینایی حسنعلی، مرتضوی سعید الله، تیموری اصل یاسر."پیش­بینی شاخصبورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه­های عصبی"، ­بررسی­های حسابداری و حسابرسی، شماره 41، دوره 12، صص. 59 - 83.

- عبادی،ا."پیش­بینی قیمت شاخص کل سهام در بازار بورس تهران با استفاده از شبکه­های عصبی مصنوعی". پایان­نامه کارشناسی ارشد، دانشکده اقتصاد و علوم اجتماعی دانشگاه بوعلی سینا، همدان.

- فلاحپور، سعید، گل ارضی، حسین، فتوره چیان، ناصر."پیش­بینی روند حرکتی قیمت سهام با استفاده از ماشین بردار پشتیبان بر پایه ژنتیک در بورس اوراق بهادار تهران"، تحقیقات مالی، شماره 2، دوره 15، صص. 269-288.

- فلاحپور، سعید، طبسی، ملیحه، "برآورد ارزش در معرض ریسک با استفاده از مدل ترکیبی ماشین بردار پشتیبان و گارچ"، راهبرد مدیریت مالی الزهرا، شماره 1، دوره 1، صص 177-195.

- منجمی، سید امیر حسین، ابزاری، مهدی، رعیتی شوازی، علیرضا."پیش­بینی قیمت سهام در بازار بورس اوراق بهادار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی". فصلنامه اقتصاد مالی، شماره 3، دوره 6، صص.1-26.

- هاشمی احمد. "تاثیر فاکتورهای رفتاری بر پیش­بینی قیمت سهام با استفاده از مدل شبکه­های عصبی رگرسیونی جلوسو"، پایان نامه کارشناسی ارشد. دانشکده صنایع دانشگاه علم و فرهنگ، تهران.

- Abraham, A., Nath, B., & Mahanti, P. K. (2001) "Hybrid intelligent systems for stock market analysis." In International Conference on Computational Science. Springer Berlin Heidelberg, pp.337-345.

- Bao, D. Yang, Z. (2008). Intelligent stock trading system by turning point confirming and probabilistic reasoning, Expert Systems with Applications, 34(1), pp. 620–627.

- Blum AL, Langley P. (1997). Selection of relevant features and examples in machine learning. Artif Intell, 97(1), pp.245–70.

- Botes, E., & Siepman, D. (2010). The Vortex Indicator. Technical Analysis of Stocks & Commodities, 28(1), p.21.

- Chandrashekar, G., & Sahin, F. (2014). A survey on feature selection methods. Computers & Electrical Engineering ,40(1), pp. 16-28.

- Chavarnakul, T., & Enke, D. (2008) Intelligent technical analysis based equivolume charting for stock trading using neural networks. Expert Systems with Applications 34(2), pp.1004-1017.

- Chen, Y.-W., & Lin, C.-J. (2006). Combining SVMs with various feature selection strategies. In Feature extraction , Springer Berlin Heidelberg, pp. 315-324.

- Choudry, R. & Grag, K. (2008). A Hybrid Machine Learning System for Stock Market Forecasting. World Academy of Science, Engineering and Technology, 39(3), pp.315-318.

- Granville, J. E. (1960). A strategy of daily stock market timing for maximum profit". Prentice-Hall.

- Gustafson, G. (2001). Which Volatility Measure? Is average true range, an approximation, superior to standard deviation, the most beloved of quants, as a measure of volatility?. TECHNICAL ANALYSIS OF STOCKS AND COMMODITIES-MAGAZINE EDITION-, 19(6), pp. 46-50.

- Huang, S. C., & Wu, T. K. (2008). Integrating GA-based time-scale feature extractions with SVMs for stock index forecasting. Expert Systems with Applications, 35(4), pp. 2080-2088.

- Kohavi, R., & John, G. H. (1997). Wrappers for feature subset selection. Artificial intelligence, 97(1), pp.273-324.

- Langley P. (1994, November). Selection of relevant features in machine learning. In Proceedings of the AAAI Fall symposium on relevance, Vol. 184, pp. 245-271

- Lee, M. C. (2009). Using support vector machine with a hybrid feature selection method to the stock trend prediction. Expert Systems with Applications, 36(8), pp. 10896-10904.

- Leung, M. T., Chen, A. S., & Daouk, H. (2000). Forecasting exchange rates using general regression neural networks. Computers & Operations Research, 27(11), pp.1093-1110

- Liu, H., & Setiono, R. (1996, July). A probabilistic approach to feature selection-a filter solution. In ICML , Vol. 96, pp. 319-327.

- Liu, Y., & Zheng, Y. F. (2006). (2006). FS_SFS: A novel feature selection method for support vector machines. Pattern recognition, 39(7), pp.1333-1345.

- Malkiel, B. G., & Fama, E. F. (1970), Efficient capital markets: A review of theory and empirical work, The Journal of Finance, 25(2), pp.383–417.

- Min, J. H., & Lee, Y. C. (2005). Bankruptcy prediction using support vector machine with optimal choice of kernel function parameters, Expert Systems with Applications, 28(4), pp. 603-614.

- Nair, B.B., Mohandas, V.P. & Sakthivel, N.R. (2010). A Genetic Algorithm Optimized Decision Tree-SVM based Stock Market Trend Prediction System. International Journal on Computer Science and Engineering. 2 (9), pp. 2981-2988.

- Narendra P, Fukunaga K. (1977). A branch and bound algorithm for feature subset selection. IEEE Transactions on Computers, 100(9), pp.917–22.

- Saeys, Y., Inza, I., & Larrañaga, P. (2007). A review of استراتژی روند feature selection techniques in bioinformatics. bioinformatics, 23(19), pp.2507-2517

- Teixeira, L. A., & De Oliveira, A. L. I. (2010). A method for automatic stock trading combining technical analysis and nearest neighbor classification. Expert Systems with Applications, 37(10), pp.6885–6890.

- Wang, L. (Ed.). (2005). Support vector machines: theory and applications. Springer Science & Business Media,Vol. 177.

- Żbikowski, K. (2015). Using volume weighted support vector machines with walk forward testing and feature selection for the purpose of creating stock trading strategy. Expert Systems with Applications. 42(4), pp.1797-1805

- Zhang, X., Hu, Y., Xie, K., Wang, S., Ngai, E. W. T., & Liu, M. (2014). A causal feature selection algorithm for stock prediction modeling. Neurocomputing, 142, pp. 48-59.

هر آنچه درباره استراتژی فارکس باید بدانید !

استراتژی فارکس : یکی از مهم‌ترین موضوعاتی که در هر بازار مالی به چشم می‌خورد داشتن یک استراتژی درست و منطقی است تا بتوانید در معاملات خود موفق و سربلند باشید. هر معامله‌گر باید یک استراتژی منحصر به فرد خود را داشته باشد و یا در موقعیت‌های مختلف بتواند استراتژی خود را تغییر دهد. در این مقاله قصد داریم شما را با هر آنچه که مربوط به استراتژی‌های فارکس است آشنا کنیم. پس در ادامه با ما همراه باشید.

مفهوم استراتژی فارکس

فارکس یکی از بازارهای مالی معتبر در سراسر جهان است که در هر ثانیه مقادیر زیادی پول در معاملات آن جا به جا می‌شود و معامله‌گران بسیاری توانسته‌اند در این بازار به سودهای عظیم دست پیدا کنند و یا دچار ضررهای زیادی شوند. استراتژی فارکس به کمک معامله‌گران می‌آید تا به دور از هرگونه عواطف و احساسات انسانی دست به معامله بزنند. افراد باید با دانش و منطق درست دست به معامله بزنند و اگر چنین نباشد، صد در صد عاقبت خوبی در انتظار آن‌هانخواهد بود. معامله‌گران موفق در بازار فارکس کسانی هستند که مطالعه بسیاری دارند و هر روز نیز به دانش معاملاتی خود می‌افزایند تا بتوانند سود خوبی از نقل و انتقالات فارکس به جیب بزنند.

یادگیری استراتژی فارکس، الگوها و نحوه حرکت روندها به معامله‌گران در پیش بینی حرکت قیمت در بازار کمک می‌کنند تا بتوانند در موقعیت درست وارد معامله شوند و یا یک معامله را ببندند.

استراتژی چه زمانی سودآور خواهد بود؟

یک استراتژی فارکس سودآور می‌تواند به معامله‌گران در کسب سود بیشتر کمک کند. اینکه تصور کنید تمامی‌ معاملات شما کاملا درست و سودده خواهد بود، سخت در اشتباه هستید. تنها با تلاش فراوان است که می‌توانید ریسک معاملات خود را کاهش دهید و سود خود را افزایش دهید. باید توجه داشته باشید که با توجه به میزان سرمایه و شرایطی که دارید یک استراتژی درست را انتخاب کنید و راه خود را ادامه دهید.

انواع استراتژی در فارکس :

استراتژی فارکس در مجموع به دو نوع کلی تقسیم می‌شود:

• شما یک معامله‌گر هستید. روند حرکت بازار را مشاهده کنید و آن را از نظر فنی مورد بررسی قرار می‌دهید. تصمیم می‌گیرید معامله کنید و یا معامله خود را به ببندید.
• از یک الگوریتم ویژه استفاده می‌کنید که به صورت سیستمی‌موقعیت‌های خرید را برایتان پیدا می‌کند و بدون اینکه منتظر شما باشد، صبر می‌کند تا زمان اجرای دستور برسد. در این روش دیگر هیجانات و احساست معامله‌گر هیچگونه دخالتی در عملیات خرید و فروش ندارند. بسیاری از معامله‌گران مبتدی از این استراتژی‌ها استفاده می‌کنند تا خود نقشی در معاملات نداشته باشند. به دلیل اینکه ممکن است احساسی برخورد کنند و ضررهای زیادی را متحمل شوند.

بهترین استراتژی فارکس چه ویژگی‌هایی باید داشته باشد؟

استراتژی فارکس انواع مختلفی دارد. اما در نهایت هرکدام را که برای معاملات خود انتخاب می‌کنید باید شما را به سود برسانند و حد ضرر کمی‌داشته باشند. پیش از آنکه ویژگی‌های یک استراتژی خوب را نام ببریم باید یک موقعیت بلند مدت و یا کوتاه مدت را برای خود انتخاب کنید. بهترین استراتژی باید به گونه‌ای باشد که معامله‌گر بتواند نقطه ورود و یا خروجاز بازار برای سود بیشتر و ضرر کمتر را در آن برای خود تعیین کند. باید بتوانید با استفاده از استراتژی نقاط مقاومت و یا حمایت را مشخص کنید و معاملات خود را انجام دهید.

استراتژی فارکس بدون اندیکاتور

اندیکاتور ابزاری است که برای محاسبات روند قیمت سهام و حجم معاملات مورد استفاده قرار می‌گیرد. اندیکاتور اطلاعات مفیدی در زمینه روند قیمت، میزان شتاب آن و پیش بینی قیمت در آینده در اختیار معامله‌گران قرار می‌دهد. حداقل باید سه اندیکاتور برای موفقیت در معاملات استراتژی روند مورد بررسی قرار بگیرد.

در ادامه با ما همراه باشید تا با انواع استراتژی‌های فارکس آشنا شوید.

آشنایی با استراتژی میانگین متحرک

با استفاده از استراتژی فارکس میانگین متحرک می‌توانید زمان ورود به معاملات را مشخص کنید. خط‌های میانگین متحرک به دو روش به شما راه را نشان می‌دهند:

• به شما نشان می‌دهند که وضعیت قیمت، خنثی، صعودی و یا نزولی است.
• به شما نشان می‌دهند روند قیمت چه زمانی قصد تغییر حرکت و یا برگشت دارند.

از میانگین این دو می‌توانید برای انتخاب زمان ورود به بازار استفاده کنید. این استراتژی فارکس شاید به درستی نتواند به شما در تشخیص راه کمک کند. اما اگر حد ضرر خود را مشخص کنید و آن را در جای مناسب قرار دهید مطمئن باشید که به سودهای خوبی دست پیدا خواهید کرد.

این استراتژی بیشتر برای روندهای بزرگ و در در حالتی که روند قیمت در حالت صعودی و یا نزولی است جواب می‌دهد و در صورتی که روند قیمت در حالت خنثی باشد سیگنال‌های اشتباهی دریافت خواهید کرد که استفاده از آن‌ها ریسک بالایی دارد و ممکن است متحمل ضرر شوید.

آشنایی با استراتژی خط روند

استراتژیخط روند در میان دیگر استراتژی‌ها ساده‌ترین آن‌هاست که با استفاده از حرکت قیمت و معکوس شدن نمودار روند قیمت به شما در تصمیم‌گیری درست کمک خواهد کرد.

این استراتژی فارکس از سطوح حمایتی و مقاومتی استفاده می‌کند. برای اینکه بتوانید از این روش برای معاملات خود کمک بگیرید. یک خط روند انتخاب کنید و سقف نقاط را پیدا کرده و بهم وصل کنید و سپس کف نقاط را پیدا کرده و آن‌ها را نیز به هم وصل کنید.

در صورتی که بتوانید سیگنالی پیدا کنید که در آن خط شکسته شده باشد در این صورت روند معکوس شده است. اگر روند نزولی شکسته شده باشد، در این صورت به حالت صعودی در خواهد آمد و بهترین زمان برای خرید و وارد شدن به بازار است. اگر روند صعودی شکسته باشد در این حالت به حالت نزولی در خواهد آمد و بهترین زمان برای فروش سهم است.

آشنایی با استراتژی اسکالپ

در این استراتژی فارکس معامله‌گر زود وارد بازار شده و پس از اینکه به سود کمی‌ رسید سریع معامله را می‌بندد. یعنی دیگر فرصتی باقی نمی‌ماند که بخواهد ریسک‌های ضرر را بپذیرد. برای اینکه بتوانید در این روش یک معامله‌گر موفق باشید باید برای خروج خود از بازار روش درستی انتخاب کنید.

وگرنه ممکن است تمام سودهایی که در معاملات قبلی خود بدست آورید را هدر بدهید. کسانی که در بازارهای مالی حرفه ای شده باشند دیگر منتظر معامله‌های بزرگ نمی‌شوند.

بلکه از همین فرصت‌ها برای انجام معامله‌های کوتاه مدت و کوچک استفاده می‌کنند. افراد حرفه ای نه تنها با انجام معاملات کوتاه مدت سود خود را بیشتر می‌کنند، بلکه در مقابل جلوی ضررهای احتمالی را نیز می‌گیرند و به همین خاطر نیز می‌توانند به سود زیادی دست پیدا کنند.

برای اینکه بتوانید در این استراتژی فارکس موفق باشید می‌توانید از ابزارهای معاملاتی استفاده کنید. مثلا می‌توانید استراتژی بریک اوت را بر اساس استراتژی اسکالپ پیاده‌سازی کنید.

برای این کار هنگامی‌که یک شکست مقاومت و یا حمایت قدرتمند دیدید می‌توانید در جهتی که نمودار دچار شکست شده است وارد بازار شده و خرید کنید و در نهایت هنگامی‌که سود شما به پنج و یا ده پیپ رسید معامله را ببندید.

برای اینکه بتوانید با استفاده از اسکالپ معامله‌گر موفقی باشید باید سرعت عمل بالا و قدرت تصمیم گیری سریع داشته باشید. بتوانید موقعیت‌ها را به خوبی تشخیص دهید و صبر و حوصله عظیم داشته باشید و ساعت‌ها زمان خود را برای انجام معاملات سودآور صرف کنید.

استراتژی اسکالپ برای کدام معامله‌گر مناسب استراتژی روند است؟

این استراتژی فارکس برای کسانی که تازه کار هستند و هیچ‌گونه تجربه‌ای در بازارهای مالی ندارند از نظر کارشناسان اصلا مناسب نیست. از آنجا که این استراتژی بسیار وقتگیر و زمانبر است هر معامله‌گری تحمل آن را ندارد و نمی‌تواند با این روش سود کسب کند. شما به عنوان یک معامله‌گر نمی‌توانید بگویید این روش سودآور نیست.

تا زمانی که از آن استفاده نکرده‌اید. اینکه دا‌ئم در بازار باشید و آن را چک کنید واقعا اعصاب می‌خواهد و در عین حال سود شما تضمین شده‌است. اما مقدار سود بسیار کم و ناچیز خواهد بود.

آشنایی با استراتژی تبعیت از روند

روند قیمت و تجزیه و تحلیل آن شاید بهترین استراتژی فارکس باشد. همانطور که می‌دانید هیچوقت قیمت روی یک خط راست حرکت نمی‌کند. بلکه دارای یک سری خطوط زیگزاگی است.

استراتژی تبعیت از روند به شما می‌گوید هنگامی‌که روند قیمت رو به بالا و صعودی است وارد بازار شوید و هنگامی‌که روند رو پایین و نزولی است از بازار خارج شوید. یک معامله‌گر بدون هیچ گونه روش معاملاتی باید بتواند روند حرکت بازار را تجزیه تحلیل کند و بازار را به خوبی بشناسد و سپس اقدام به خرید کند و یا سهم خود را به فروش برساند.

آشنایی با استراتژی تجارت محدوده بازار فارکس

این استراتژی فارکس که به اصطلاح به آن استراتژی کانال گفته می‌شود هنگامی‌ کاربرد دارد که بازار در حالت عدم وجود روند باشد. در واقع وقتی کاربرد دارد که بازار جهت گیری خاصی نداشته باشد. در این روش ابتدا معاملاتی که در محدوده حرکت قیمت در کانال هستند مشخص می‌شود و اولین کاری که این استراتژی باید انجام دهد پیدا کردن محدوده قیمت است.

برای پیدا کردن این محدوده باید یک سری نقاط سقف و کف را با خط روند پیدا کنید. در صورتی که سطوح مقاومت و یا حمایت شکسته شوند باید از معامله خارج شوید. برای اینکه میزان ریسک را در این معاملات کاهش دهید باید از دستورهای توقف ضرر استفاده کنید. در این حالت معامله‌گران حد خروج از بازار را زیر مقاومت قرار می‌دهند و سود را نزدیک و زیر حمایت قرار می‌دهند.

زمان خرید، سفارشات حد را در نقطه ای بالاتر از سطح حمایت قرار می‌دهند و سفارشات سود را نزدیک به نقطه مقاومت که قبلا مشخص شده بود قرار می‌دهند.

آشنایی با استراتژی حجم معاملات

استراتژی فارکس موسوم به تجارت حجم معاملات میزان اوراق بهاداری است که در یک بازه زمانی مشخص معامله شده اند. حجم معاملات بیشتر نشان دهنده اثرگذاری بیشتر و فشار بیشتر است و صد در صد هرچه حجم معاملات بیشتر باشد اهمیت بیشتری نسبت به حجم کمتر خواهند داشت.

آشنایی با استراتژی تجارت بر اساس احساسات معامله‌گران

استراتژی فارکس موسوم به احساس بازار در واقع نشان دهنده رفتار معامله‌گران در بازار است که از رفتارهای احساسی و هیجانی آن‌ها نشات می‌گیرد. این موضوع را نمی‌توان نادیده گرفت که استراتژی روند نظرات و احساس افراد در جهت‌گیری روند یک قیمت چقدر می‌تواند موثر باشد.

تمامی‌رفتار معامله‌گران در شکل گیری یک بازار و جهت حرکت آن موثر است. البته فکر نکنید که فقط یک نفر و نظر و احساس او می‌تواند جهت حرکت بازار را تغییر دهد. بلکه جمعی از افراد در کنار یکدیگر این بازار مالی را تشکیل می‌دهند که احساسات گروهی آن‌ها در روند قیمت موثر خواهد بود.

آشنایی با استراتژی فراچارت

فراچارت یک استراتژی فارکس است که در آن به افراد کمک می‌شود تا بتوانند در بازارهای مالی فعالیت داشته باشند. در واقع نوعی پایگاه اطلاعاتی است که به افراد و معامله‌گران، آموزش‌ها و مطالعات لازم در زمینه قرارگیری در بازار فارکس را در اختیار آنان قرار می‌دهد.

آشنایی با استراتژی خرید و نگهداری

در این استراتژی فارکس شما وارد بازار می‌شوید، خرید می‌کنید و آن را به مدت طولانی نگه می‌دارید. معامله‌گری که از این روش استفاده می‌کند هیچ علاقه ای به معاملات کوتاه مدت ندارد.

این استراتژی بیشتر توسط تریدرهای بازار سهام استفاده می‌شود. اما معامله‌گرانی از فارکس هم هستند که از این روش برای معاملات خود استفاده می‌کنند. در واقع در نهایت می‌توان گفت این سرمایه گذار است که با توجه به شرایط خود انتخاب می‌کند کدام استراتژی برای معاملاتش مناسب‌تر است.

کلام پایانی

شاید بتوان صدها استراتژی فارکس به معامله‌گران معرفی کرد تا به کار ببرند و بتوانند در این مجموعه عظیم معاملات سودآور انجام دهند. نمی‌توان گفت کدام یک از دیگری بهتر است.

بلکه هر معامله‌گر باید با توجه به شرایط خود، میزان سرمایه‌ای که دارد و وقتی که قرار است برای حضور در بازار صرف کند بهترین استراتژی را انتخاب کند.

بهترین راه این است که دانش خود را در زمینه حضور در بازارهای مالی افزایش دهید و از تجارب خود درس بگیرید و هیچگاه هیجانی و شتاب زده وارد عمل نشوید.

استراتژی معاملاتی بر اساس Fake Breakout

شکست های دروغین یا Fake Breakouts همانطور که از نامشان پیداست، شکست هایی هستند که نمی توانند خود را بالاتر از یک سطح مهم (حمایتی یا مقاومتی) تثبیت کنند. در واقع شکست هایی که باعث گول خوردن معامله گران می شوند. این شکست ها را باید حتما بشناسید چون نشان قدرتمندی مبنی بر تغییر روند احتمالی بازار می باشند.

شکست دروغین یک سطح بیشتر حالت فریب دادن تریدرهای تازه کار را دارد. چون به نظر می رسد که قیمت توانسته اس که سطح مورد نظر ما را بشکند. اما بعدا میبنیم که به سرعت به درون منطقه شکسته شده باز میگردد. در اینجا تریدرهای تازه کار وارد بازار شده اما تریدرهای حرفه ای و بزرگان بازار، با فشار آوردن به قیمت، بازار را به سمت دیگری هدایت می کنند.

نکته: به منظور راحتی کار از این به بعد به جای “شکست دروغین” یا “Fake Breakout” از عبارت اختصاری FB استفاده میکنیم.

به عنوان یک تریدر به استراتژی روند سبک پرایس اکشن، باید یاد بگیرید که چگونه از FB به سود خود استفاده کنید به جای اینکه قربانی آنها شوید.

در اینجا دو مثال واضح از FB داریم که یکی بالای سطح کلیدی ایجاد شده است و دیگری در زیر آن. توجه داشته باشید که FB می تواند به شکل های مختلفی صورت گیرد. گاهی اوقات به شکل یک Pinbar و گاهی اوقات نیز به شکل یک پترن جعلی (Fakey Pattern).

یک FB اساسا حرکتی متضاد با بازار است که باعث تخلیه تریدرهایی می شود که صرفا بر اساس احساسات خود وارد بازار شده اند و به صورت منطقی تصمیم نگرفته اند. بحث اصلی این است که FB به این خاطر اتفاق می افتد که تریدرهای آماتور تمایل دارند که زمانی وارد بازار شوند که احساس امنیت می کنند. این استراتژی روند بدان معناست که آنها تمایل دارند زمانی وارد بازار شوند که بازار در حال ادامه یافتن در یک جهت است ( و همان جایی که آماده بازگشت است). یا اینکه میخواهند خیلی زود شکست یک سطح حمایتی یا مقاومتی کلیدی را حدس بزنند.

تریدرهای حرفه ای به دنبال این اشتباهات از سوی تریدرهای آماتور هستند و در نتیجه یک ورود بسیار عالی با استاپ خیلی کوچک و ریسک به ریوارد مناسب را بدست می آورند. برای اینکه یک FB را تشخص دهیم نیاز به نظم داریم و تا زمانی به شکل کامل تشکیل نشوند نمی توانیم مطمئن باشیم.

در هر شرایطی از بازار (رنج، روند دار، خلاف روند) می توان انتظار دیدن FB را داشت. اما شاید بهترین کار این باشد که ما بر اساس روند غالب بازار در تایم فریم روزانه ترید کنیم. مشابه چارتی که در ادامه مشاهده می کنید.

توجه داشته باشید که در چارت زیر ما یک روند نزولی واضح به همراه چندین FB به سمت بالا داریم. هنگامی که یک FB بر خلاف روند اصلی را مشاهده می کنید، معمولا سیگنال بسیار مبنی بر آمادگی روند برای تغییر است.

آماتورها عاشق این هستند که سقف (در روند صعودی) یا کف (در استراتژی روند روند نزولی) بازار را بگیرند. همین مورد باعث می شود که گاهی اوقات دچار FB خلاف روند شوند.

در هر کدام از FBهایی که در تصویر زیر مشاهده می کنید، آماتورها فکر کرده اند که روند نزولی تمام شده است و رو به خرید می آورند. در این حالت تریدرهای حرفه ای بازگشته و از این موقعیت به سود خود استفاده می کنند و بر اساس روند نزولی فعلی وارد پوزیشن فروش می شوند. مجددا روند نزولی آغاز شده و آماتورهایی که سعی کرده بودند کف بازار را بگیرند، از بازار خارج می شوند.

تصویر زیر مثال های واضحی از FB در یک روند نزولی را نشان می دهد. توجه کنید که هر کدام از آنها باعث از سر گیری روند شده اند.

در یک روند رنج FBها خیلی شایع هستند و به وفور بوجود می آیند. چون اکثر تریدرها سعی می کنند تا شکست واقعی را پیدا کرده و از ابتدا روند را بگیرند. اما بازار کماکان در حالت رنج خود باقی می ماند و بیشتر از چیزی که سایرین تصویر می کنند طول می کشد. دانستن این نکته که در روندهای رنج بازار FB به وفور رخ می دهد برای یک پرایس اکشن تریدر بسیار مفید خواهد بود.

ترید کردن در روندهای رنج می تواند بسیار سودآور باشد به شرط آنکه منتظر بمانید تا سیگنال های پرایس اکشن را روی حمایت و مقاومت روند رنج مشاهده کرده و پس از آن وارد معامله شوید. هدف شما سطح مقابل خواهد بود.

یکی از روش هایی که می تواند به شما کمک کند تا دچار FB در روندهای رنج نشوید این است که منتظر باشید تا قیمت برای چند روز خارج از رنج بازار بسته شود. اگر این اتفاق بیفتد، نشانه خوبی از این است که روند رنج به اتمام رسیده و دوباره میخواهد در یک روند حرکت کند.

در چارت زیر میبینیم که چگونه یک تریدر پرایس اکشن می تواند از سیگنال پین بار FB برای ورود به پوزیشن استفاده کند. به پین بار FB در روی سطح مقاومتی و دو FB روی سطح حمایتی توجه کنید. تریدرهای بسیار با تجربه می توانند حتی FBهایی که سیگنال پرایس اکشنی ندارند را هم ترید کنند. به عنوان مثال به دو FB روی سطح حمایتی توجه کنید. در این حالت نشان های احتمالی از پوزیشن خرید وجود دارند اما نیاز به تجربه بسیار زیاد برای ترید کردن این موقعیت ها می باشد.

در چارت زیر می توانید مثالی از این قضیه را مشاهده کنید. در این چارت ما یک مقاومت کلیدی را مشاهده میکنیم که دوبار جلوی قیمت را گرفته است. اما در برخورد سوم یک پین بار FB بوجود آمده است که سیگنالی مبنی بر نزول احتمالی است که به زودی انجام خواهد شد.

#شکست های نامعتبر می توانند در بازار روند دار، بدون روند (رنج) و خلاف جهت روند رخ دهند. به دنبال این الگوها در هر شرایطی از بازار باشید. آنها نشانه های قدرتمندی در مورد اتفاقاتی که در بازار به زودی رخ خواهند داد را به شما می دهند.

#معامله بر خلاف روند بسیار مشکل است. اما یکی از بهترین روش ها برای انجام این کار استفاده از FB روی سطوح حمایتی و مقاومتی است. در واقع اگر روی سطح حمایتی یا مقاومتی FB مشاهده کردیم، میتوانیم تا حدودی اطمینان داشته باشیم که بازار فعلا نمیخواهد از این سطح گذر کند.

#با استفاد از FB میتوانیم پنجره ای داشته باشیم که نبرد بین آماتورها و حرفه ای ها را ببینیم و همچنین با استفاده از آن میتوانیم به همراه حرفه ای ها ترید کنیم. شناسایی و نحوه معامله بر اساس FB می تواند برتری خاصی به ما در بازار بدهد.

استراتژی‌ های معاملاتی بر اساس روند چگونه می‌باشد؟

اکثر افراد معتقد هستند که هیچ گاه برخلاف آب نباید شنا کرد، حال اگر این افراد وارد دنیای معامله‌گری شوند قطعا به جمله روند دوست ما است و هرگز نباید بر خلاف آن معامله کرد عمل می‌کنند، در این راستا عده‌ای به این موضوع پایبند نیستند که می‌توان استراتژی های معاملاتی را به دو بخش معامله در جهت روند و معامله بر خلاف جهت روند تقسیم‌بندی کرد که در ادامه مطلب به صورت کلی به بررسی سوال استراتژی های معاملاتی بر اساس روند چگونه می‌باشد؟ می‌پردازیم.

معاملات در جهت روند

معامله‌گری در جهت روند و پیروی از آن، نوعی شیوه معامله در تحلیل تکنیکال محسوب می‌شود که معامله‌گر با تحلیل در یک جهت خاص معامله می‌کند. پدر استراتژی پیروی از روند، ریچارد دانکیان نام دارد اما این نوع معامله زمانی به شهرت و محبوبیت رسید که ویلیام اکهارت آن را به جمعی از معامله گران مبتدی آموزش داد و این گروه را لاک پشت نام‌گذاری کرد. معاماه گران روند، هنگامی وارد معامله خرید می‌شوند که روند صعودی باشد و در چارت‌ها سقف‌های جدید ایجاد شود و متقابلا هنگامی وارد معامله فروش می‌شوند که بازار دارای نزول باشد و کف‌های جدید دائم در حال ساخت باشند.

بازگشت قیمت در جهت روند چه مفهومی دارد؟

پیروی از روند در استراتژی‌ های معاملاتی بر فرض این می‌باشد که قیمت همچنان به روند در حال حاضرش ادامه دهد و هرگونه نشانه از برگشت، باعث می‌شود که معامله‌گر معامله خود را ببندد، در تمامی معامله گران کوتاه مدت، میان مدت، کوتاه مدت این نوع روش معاملاتی استراتژی روند مورد استفاده قرار گرفته می‌شود و می‌توانند نهایت استفاده و کسب سود را داشته باشند، معامله گران باید در نظر داشته باشند که قیمت ممکن است در تایم‌های مختلف زمان برگشت متفاوتی را از خود نشان دهد پس بهتر است در زمان‌های مختلف مورد بررسی قرار گرفته شود.

معامله در جهت روند چگونه می باشد؟

در پاسخ به سوال استراتژی‌ استرامعاملاتی بر اساس روند چگونه می‌باشد؟ می‌توان دو مورد زیر را بیان کرد که عبارت اند:

میانگین متحرک: در این نوع معامله دو دوره زمانی مور بررسی قرار گرفته می‌شود و معامله‌گر زمانی وارد خرید در یک معامله می‌شود که میانگین متحرک کوتاه مدت میانگین متحرک بلند مدت را به سمت بالا قطع کند و هنگامی وارد معامله فروش می‌شوند که میانگین متحرک کوتاه مدت میانگین متحرک بلند مدت را قطع کند و رو به پایین باشد.

اندیکاتور‌های مومنتوم: معامله گران زمانی که قیمت دارای حرکت قوی می‌باشد وارد معامله خرید می‌شوند و هنگامی که قیمت دارای حرکات ضعیف می‌باشد وارد معامله فروش می‌شوند که در اکثر اوقات می‌توان از اندیکاتور MACD کمک گرفته شود.

خطوط روند و الگو‌های نموداری: هنگامی که روند در حال افزایش می‌باشد می‌توان وارد معامله خرید شد و حد ضرر در زیر خط حمایت کلیدی قرار گرفته می‌شود. هنگامی که قیمت با عکس مواجه می‌شود می‌توان با سود از معامله خارج شد، در این شیوه معامله گران از الگو‌های ادامه دهنده روند استفاده می‌کنند.

در اکثر اوقات معامله گران به پیروی از روند، از ترکیب چند استراتژی مختلف استفاده می‌کنند، یک معامله‌گر ممکن است برا یک روند جدید به دنبال شکست کانال باشد، اما هنگامی وارد معامله می‌شود که میانگین متحرک کوتاه مدت، میانگین متحرک بلند مدت را قطع کند و نزول قیمتی قوی ایجاد شود، همچنین برای بازدهی بیشتر لازم می‌باشد که استراتژی معامله در جهت روند با مدیریت ریسک همراه باشد.

لازم است بدانید با ترکیب روش های مختلف معامله گران می‌توانند با اطمینان بیشتری معامله داشته باشند، تحلیل بر اساس خطوط روند یکی از تحلیل‌های قدرت‌مند می‌باشد که معامله‌گر می‌تواند سود‌های خوبی را کسب کند.

تحلیل تکنیکال با استفاده از استراتژی های معاملاتی خطوط روند

به جریان‌های قیمتی رو به بالا جهت روند گفته می‌شود که در کلیت می‌توان گفت برآیند حرکات قیمت در بازار را روند می‌نامند. تحلیل روند بر این اساس می‌باشد که انچه در گذشته رخ داده است در آیده نیز رخ می‌دهد. در این روش می‌توان گفت اطلاعات کنونی از قیمت و روند، آینده قیمتی را پیش بینی می‌کند که در بازار‌های مالی سه نوع روند داریم که شامل روند‌های صعودی، خنثی و نزولی می‌باشند.

مفهوئم روند صعودی و نزولی

زمانی که قیمت با افزایش رو به رو باشد، حرکات صعودی و نزولی را با شیب مثبت به نمایش در می‌آورد که به آن روند صعودی گفته می‌شود. در روندهای صعودی هر کف بالاتر از کف قبلی خود می‌باشد و هر سقف بالاتر سقف قبلی خود تشکیل می‌شود. زمانی که قیمت با کاهش رو به رو می‌شود روندها شیب منفی را از خود نشان می‌دهند و هر کف پایین‌تر از کف قبل خود تشکیلی می‌شود که می‌توان گفت در این حالت روند نزولی در حال شکل گیری است.

ترسیم خطوط روند

برای ترسیم خط روند صعودی به حداقل دو کف قیمتی نیازمندیم که با اتصال آن‌ها به یکدیگر می‌توان این خطوط ترسیم شوند. راجع به ترسیم خط روند نزولی به دو سقف نیاز داریم.

روند خنثی چیست؟

زمانی که قیمت در یک محدوده مشخص دارای نوسان است می‌توان گفت روند خنثی می‌باشد که دو خط حمایت و مقاومت را می‌توان برای تشخیص آن در نظ گرفت. در معاملات با روند خنثی از دو استراتژی می‌توان استفاده کرد که عبارت‌اند از شکست سطوح حمایت و مقاومت و دیگری بازگشت قیمت از سطوح حمایت و مقاومت می‌باشد.

شکست حمایت و مقاومت ها

برای ورود به معامله، شکست حمایت‌ها و مقاومت‌ها می‌تواند سیگنالی باشد که معامله گران می‌توانند از آن استفاده کنند که اگر مقاومت با شکست رو به رو شود، معامله‌گر می‌تواند وارد معامله خرید و شود و متقابلا اگر حمایت شکسته شد می‌تواند وارد معامله فروش شود. که در گاهی اوقات برای اطمینان بیشتر معاملات می‌توان از روند خثی کمک گرفته شود بدین ترتیب که اگر مقاومت شکسته شود روند صعودی می‌باشد و ریسک معامله‌گر کمتر می‌باشد و می‌تواند خرید بیشتری را داشته باشد و اگر حمایت با شکست همراه شود روند نزولی می‌باشد و معامله‌گر با ریسک کمتر وارد معاملات فروش می‌شود.

چگونه در خلاف روند معامله داشته باشیم؟

این نوع معامله که به معاملات معکوس شهرت دارد، معامله‌گر در خلاف روند سود‌های کوچک کسب می‌کند که می‌توان گفت قسمت بزرگی از حرکت روند را از دست می‌دهد، که این روش بر خلاف استراتژی روند می‌باشد. زمانی که بازار و معامله گران در بازار در حال فروش هستند، شما باید خرید انجام دهید و هنگامی که قیمت در سقف قرار گرفت فروش داشته باشید و استراتژی روند کسب سود کنید.

بهطور کلی در استراتژی معاملاتی اگر مسیر دیگران را دنبال کنید، ممکن است فرصت‌های مناسب را از دست بدهید و سود‌های لازم را نتوانید کسب کنید.

مزیت های استراتژی های معاملاتی خلاف روند:

فرصت‌های معاملاتی بیشتر: در هنگامی که بازار دارای روند می‌باشد، معامله گران باید به دنبال ایجاد پولبک‌ها باشند و منتظر آن بمانند، اما در معامله‌گری معکوس زمانی که در یک محدوده قیمت در حال نوسان می‌باشد، سطوح‌های حمایت و مقاومت فرصت‌های خوبی برای معاملات خرید و فروش و کسب سود برای معامله گران می‌باشد.

ریزش سرمایه کمتر: در معاملات خلاف روند کسب سود برای معامله گران کمتر می‌باشد اما به طور منظم می‌توانند کسب سود داشته باشند که ریسک معامله در روش معاملات در خلاف جهت روند کمتر می‌باشد.

معایب معامله در خلاف روند ها

کمسیون: در زمان خروج و ورود‌های بیشتر به معاملات، هزینه‌های معاملاتی نیز با افزایش رو به رو خواهد بود.

زمان: معامله گران می‌توانند مرتب نظارت بر بازار را داشته باشند تا توانایی شناسایی بهترین نقاط خروج و ورود را داشته باشند.

جمع بندی:

همانطور که می‌دانیم معامله‌گری در جهت روند‌ها می‌تواند سود‌های بیشتر را برای معامله گران داشته باشد و با استفاده از این استرازی بتوانند ریسک‌های معاملاتی خود را کاهش دهند اما در نقطه مقابل معاملات در خلاف جهت روند می‌تواند باعث کسب سود‌های کم ریسک و کوچک شود که در این مطلب به بررسی کامل موضوع استراتژی های معاملاتی بر اساس روند چگونه می باشد؟ پرداخته شد، امیدواریم بتوانید با استفاده ز این روش معاملات پر سودی را تجربه کنید.

بررسی روند شکل گیری استراتژی ساخت در شرکت های تولیدی ایران

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی روند شکل گیری استراتژی ساخت در شرکت های تولیدی ایران

چکیده مقاله :

در این مقاله، 6 شرکت ایرانی فعال در حوزه ساخت به منظور درک بهتر فرآیند شکل گیری استراتژی ساخت مورد مطالعه واقع شده اند. مفاهیم و متدهایی که عموما در ادبیات فرآیندی استراتژی شرکتی استفاده می شوند، برای غلبه بر کمبودهای موجود در ادبیات فرآیندب استراتژی ساخت به کار گرفته شده اند. مطالعه حاضر نشان می دهد که استراتژی ساخت در یک فرآیند پیچیده که شامل اقدامات و تصمیمات پیش بینی شده و پیشامدی است، شکل می گیر. در هر شرکت مجموعه ای از عوامل زمینه ای خارجی و داخلی ، فرایند استراتژی ساخت را تحت تاثیر قرار می دهد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله /لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICSM03_037 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

نحوه استناد به مقاله :

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:

مهدیانی خطبه سرا، رحمان و بهمن یار، محمود،1387،بررسی روند شکل گیری استراتژی ساخت در شرکت های تولیدی ایران،سومین کنفرانس بین المللی مدیریت استراتژیک،تهران،https://civilica.com/doc/67146

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: ( 1387، مهدیانی خطبه سرا، رحمان؛ محمود بهمن یار )
برای بار دوم به بعد: ( 1387، مهدیانی خطبه سرا؛ بهمن یار )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله :

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

• Plafts, K W., Mills, J. F., Bourne, M. C., Neely, .
• Hyes R.H. and Wheelwright, S.C. (1985), " Rertoring oم Competitive .
• Mintzberg, H and Waters, _ (1985), "Of strategies, deliberate amd .
• Voss, _ , Tsikiktsis, N. & Frohlich, M.، (2002).، 0 .
• _ _ & Newell _ DeLuberate EmerBgnt م4 .
• Hax, A_C & Majluf, N. S. (1996). «The Strategy Concept .
• Skinner, W. (1969). "Mamufacturing mijssing Iink in corporate straegy". Harvard .
• Bares, D. (2002). _ complexities of the mamufacturing strategy formaion .
• Mintzberg, H. _ Quinn, J.B. (1991), "The strategy _ Prentice-Hall, .
• Hill, T.J. (1987), "Teaching Marufactuering straegy", International Journal of Opcrations .
• swamidas, P.M. and Newel], W.T. (1987), "Manufacturing strategy, evironmertal urcertairty .
• Dangayash, G.S. & Desbmukh, S. G. (2001). * Marufacturing Strategv .
• Fine, C & Hax, A (1985). 4Manufacturing Strategy: A Methodology .
• Hayes, R، H. & Pisano, G. P.، (1994). «Beyond world- .
• Swink, M. and Way, N.H. (1995), «Manufactujing strategy: propositions, curren1 .
• Berry, W.L.. HiJl, T. aDd KJompmaker, J.E.، (1995), 4Customer driven .
• Cox, J.F.I and Blackstone, استراتژی روند J.H. (1989), APICS ed., Falls Church, .
• Huff A and Reger, R.K (1987), 3A review of srategic .
• Pefigrew, AM, whipp, R 4nmd Rosenfe]d, R. (1989), _ Competitivemess .
• HaIIgren, M. and Obhager, J. (2005), «Quantification in marufacturing strategy: .
• Bailey, A and Johlson, G. (1992), "How strategies develop _ .
• Bailey, A and Avery, C. (1998), "Discovering and dgfiring the .
• Merdith, J. (1998), "Building operation managemen theory 1hrough _ ard .
• BaTes, D. (2002a).، The marufacturing strategy formation i small _ .
• Eiseubardt, KM. (1989), «Building theories from _ study research', Academy .

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

طرح های پژوهشی فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

راهنمای پژوهشگران و دانشجویان

راهنمای دبیرخانه کنفرانسها و مجلات

برخی از دانشگاههای عضو

برخی از سازمانهای عضو

سازمان انرژی اتمی ایران
سازمان ملی استاندارد
سازمان مدیریت صنعتی
اداره کل نظارت فنی و مهندسی قوه قضاییه
سازمان پژوهشهای استراتژی روند علمی و صنعتی ایران
وزارت نیرو
مرکز تحقیقات راه، مسکن و شهرسازی
لیست همه مراکز عضو

دفتر مرکزی انتشارات بوم سازه (سیویلیکا): تهران، بزرگراه جلال آل احمد، بین خیابان کارگر و بزرگراه چمران، کوچه پروانه، پلاک ۴، ساختمان چمران، طبقه ۴، واحد ۳۱

تمامی خدمات پایگاه سیویلیکا ، حسب مورد دارای مجوزهای لازم از مراجع مربوطه می باشند و فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است